Ingeniería
Para quienes evalúan la viabilidad técnica antes de decidir.
Esta página existe para arquitectos, CTOs y equipos técnicos que necesitan más que un pitch — necesitan ver cómo pensamos un sistema antes de confiar en que lo construyamos. El resto del sitio habla del problema de negocio. Esta habla de cómo lo resolvemos por dentro.
Arquitectura y patrones
Clean Architecture y arquitectura feature-based, monolitos modulares antes de microservicios prematuros, multi-tenancy con aislamiento real de datos, contratos tipados de punta a punta. Axiom (abajo) es la prueba abierta de esto, no una promesa.
Arquitectura de IA
Integración de LLMs en flujos de producto reales: RAG, agentes con herramientas, evaluación y control de costos — incluyendo modelos Claude sobre AWS Bedrock cuando el caso de uso pide infraestructura propia en vez de una API de terceros.
Datos y fundamentos de ML
Modelado de datos pensado para el problema real (inventario, flujos de caja, agendamiento), no para la demo. Cuando el producto lo justifica, aplicamos fundamentos de Data Science y ML — forecasting, scoring, detección de anomalías — sin sobre-ingeniería donde no aporta.
Cloud y escalabilidad
Arquitecturas en AWS pensadas desde el primer commit para escalar sin reescribir: infraestructura como código, observabilidad, y un camino claro de MVP a producto multi-tenant cuando el negocio lo necesita.
Los productos internos también son infraestructura.
BarberFlow y MediStock no son solo demos — están construidos con la misma disciplina de arquitectura que aplicamos en trabajo de cliente. Es la base técnica que nos permite, cuando tiene sentido, escalar un producto interno a algo que otros negocios puedan usar como servicio.
Evidencia abierta
No pedimos que nos creas — el código está público.
Axiom — React Architecture Playground
Codebase de referencia de arquitectura frontend senior: estructura feature-based, contratos tipados, testing tratado como arquitectura y no como paso final.